2009年8月,新浪微博(micro-blog)开始服务,随后各家微博服务在国内得到广泛传播和应用

　　微博具有文本信息短(140字包括标点符号)、词量少、裂变式传播、传播速度快、用词不规范等特征,使原文本可视化研究技术框架中的聚类或分类方法提取热点话题变得困难。

　　R语言主要用于统计分析与数据可视化,大量新兴研究领域算法不断更新,在人工智能领域有广泛的应用,R语言亦可用相对简单地完成微博可视化工作。

　　我们最近有一个很棒的机会与一位伟大的客户合作，要求构建一个耐克微博聚类算法。本文利用R语言完成对微博相应分析。

　　本文选自《R语言对耐克NIKEID新浪微博数据K均值(K-MEANS)聚类文本挖掘和词云可视化》。